Notre approche

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Une démarche pragmatique pour sécuriser les usages de l’IA.

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Chez Safercy, nous considérons que la sécurité de l’intelligence artificielle n’est pas un projet ponctuel mais un processus continu.

Notre méthodologie accompagne les organisations depuis la découverte des usages jusqu’à la surveillance continue des risques.

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1. Découvrir

Comprendre comment l’IA est réellement utilisée dans votre organisation

Avant de sécuriser l’intelligence artificielle, il est indispensable d’identifier les usages existants.
 

Dans la plupart des entreprises, l’adoption de l’IA commence souvent de manière décentralisée : ChatGPT, Copilot, Gemini ou d’autres assistants sont utilisés directement par les collaborateurs, parfois sans validation préalable.
 

Nous réalisons une cartographie complète des usages afin d’identifier :

• les outils IA utilisés ;

• les usages Shadow AI ;

• les flux de données ;

• les accès accordés aux agents IA ;

• les dépendances aux fournisseurs ;

• les projets IA en cours de déploiement.
   

Livrable principal

Cartographie des usages IA et surface d’exposition.
 

2. Évaluer

Mesurer le niveau réel de risque

Une fois les usages identifiés, nous analysons leur niveau d’exposition.

L’objectif est de comprendre quelles données sont concernées, quels accès sont accordés aux systèmes IA et quelles vulnérabilités pourraient être exploitées.
 

Nos analyses couvrent notamment :

• les risques de fuite de données ;

• les risques liés aux agents autonomes ;

• les vulnérabilités RAG ;

• les attaques de type Prompt Injection ;

• les risques réglementaires ;

• les dépendances critiques.
   

Nous nous appuyons notamment sur :

• OWASP LLM Top 10 ;

• MITRE ATLAS ;

• NIST AI RMF ;

• ISO 42001.
   

Livrable principal

Analyse de risque et plan d’action priorisé.
 

3. Sécuriser

Réduire les risques et renforcer les contrôles

Sur la base des résultats obtenus, nous accompagnons les équipes dans la mise en œuvre des mesures de sécurité adaptées.

Selon le contexte, cela peut inclure :

• des exercices AI Red Team ;

• des recommandations d’architecture ;

• la mise en place de garde-fous (guardrails) ;

• le durcissement des agents IA ;

• la sécurisation des bases vectorielles ;

• la mise en place d’une gouvernance IA ;

• la rédaction de politiques et chartes IA.

Notre objectif est de proposer des mesures concrètes, pragmatiques et adaptées aux usages métiers.

Livrable principal

Feuille de route de remédiation et plan de sécurisation.

4. Surveiller

Maintenir la maîtrise du risque dans le temps

Les usages IA évoluent rapidement.

De nouveaux outils, agents et cas d’usage apparaissent régulièrement au sein de l’entreprise.

La sécurité doit donc être pilotée dans la durée.

Nous accompagnons les organisations dans :

• la détection du Shadow AI ;

• la surveillance des usages ;

• le monitoring des flux sensibles ;

• le threat hunting IA ;

• la détection d’exfiltration de données ;

• la réponse aux incidents impliquant des systèmes IA.

Cette approche permet de conserver une visibilité continue sur les risques liés à l’intelligence artificielle.

Livrable principal

Vision continue de l’exposition IA et amélioration continue de la posture de sécurité.